このフォルダは古典機械学習モデル(統計的学習、特徴量設計、汎化評価)の入口です。
直下の一覧
ファイル
history.md- 古典機械学習領域の時系列整理と背景解説
フォルダ(/)
linear-and-logistic-regression/- 線形回帰とロジスティック回帰の基礎svm/- 支持ベクトル機械とマージン最大化tree-and-ensemble/- 決定木、バギング、ランダムフォレストfeature-engineering/- 特徴量設計と前処理evaluation-and-generalization/- 評価指標、検証法、汎化性能
関連
- モデルとは(統計モデルと現代の「学習済みモデル」)