このフォルダは、機械学習モデルの 評価と汎化 を整理する入口です。学習データだけでなく未知データで性能を測り、過学習を避けるための方法論を扱います。
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ファイル（.md）
overview.md- この領域の解説と読み方history.md- 評価と汎化の歴史（時系列）
フォルダ（/）
statistical-foundations/- 1960〜1970年代：統計学に根ざす出発点cross-validation/- 1970〜1980年代：交差検証と検証セットの体系化statistical-learning-theory/- 1980〜1990年代：統計学習理論と汎化境界regularization-and-metrics/- 1990〜2000年代：正則化と指標選定の標準化distribution-shift/- 2010年代〜：データ漏えいと分布シフト