支持ベクトルマシン（SVM）を扱うモデル領域。
用語の注意（次元）
- SVM 文脈での「次元」は、基本的に 特徴数（
d） を指します。 X ∈ R^{n×d}ではnはサンプル数、dが次元です。Xを[][]で実装していても、空間の次元は配列段数ではなくdです。
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history.md- SVM に焦点を当てた歴史的背景overview.md- SVM の概要・強みと限界・ロジスティック回帰との対比margin-and-kernel.md- マージン・ソフトマージン・カーネルの短い補足