このページは、論理式（多くは節・Horn 節）をプログラムとして扱い、問い合わせ（ゴール）に答えを探すロジックプログラミングの基本を、初学者向けに短く整理するためのノートです。年次の流れは ロジックプログラミング史 、Python 連携の例は PyKE に託します。
ざっくりいうと
手続き（先に何行目を実行するか）を細かく書くのではなく、成り立たせたい関係や当てはまるはずの事実をルールとして書き、問い（クエリ・ゴール） を投げると、実装が 照合・バックトラック などで 解や真偽 を探すスタイルです。
代表例は Prolog です。名前はフランス語の programmation en logique（論理によるプログラミング）に由来し、論理をそのままプログラミング言語の中心に置く意図がそのまま名前に出ています。
論理と定理証明・生成規則との距離（目安）
| 観点 | ロジックプログラミング | 論理と定理証明 | 生成規則モデル 寄り |
|---|---|---|---|
| 中心の問い | この問いに答える値・解は何か（計算・検索） | この式は前提から論理的に従うか（証明） | 条件が揃ったら何をするか（多くは if-then・作業記憶） |
道具は 述語論理に近い記法を共有することも多いですが、**主役は「プログラムとしてどう動くか」**です。論理と定理証明の概要 にあるとおり、同じ論理でもパラダイムが違うと読み分けると混乱しにくいです。
何が「ルールベース」に似るか
- ルール（節）と 事実 を書く点は、エキスパートシステムや生産系と雰囲気が似ます。
- ただし Prolog 系は 単一化（ユニフィケーション） や ゴールに対する証明探索が核で、CLIPS のような 作業記憶へのファクト追加の語り方とは実装モデルが違うことがあります（厳密な対応表は言語依存）。
強みと限界（短く）
強み
- 関係や制約を宣言的に書ける（アルゴリズムの細部より「何が成り立つべきか」）
- パターンマッチに近い 構造的数据 の取り扱いと相性がよいことがある
限界
- 汎用アプリ全体を書くなら、状態管理・入出力・性能で手続き型と併用されやすい
- 「すべてを Prolog で」は現実的でなく、ニッチ領域・DSL・検証・研究での利用が目立つ（後年の流れは 史 を参照）
本フォルダで触れる実装の例
- PyKE：Python にルール駆動の推論を埋め込む系譜の一例です（採用前はメンテ状況の確認を）。