このページは 知識を計算機が扱える形で記述する 知識表現（knowledge representation）の歴史を、できるだけやさしい言葉でまとめたノートです。ルールベースモデル全体の史 より範囲を狭くし、表現形式の変遷に焦点を当てています。
記号とネットワーク（1960 年代）
初期の AI では、概念を ノード、関係を リンク とした セマンティックネット（Ross Quillian らの心理言語学的モデルに端を発する説明が一般的）が注目されました。「意味をネットワークで持つ」という直観は、その後のオントロジーやグラフデータにもつながります。
フレームとスクリプト（1970 年代）
Marvin Minsky の フレーム は、スロットとデフォルト、継承といった オブジェクト的な知識の箱 を提案しました。Roger Schank の スクリプト は、典型場面（レストランなど）の手順知識を 時系列の枠 で表す試みとして知られます。
これらは 生産規則だけでは書きにくい 階層・文脈・典型例を扱うための補助線でした。
論理・ルール・オントロジー（1980 年代〜）
ルール（if-then）と 論理（述語論理、記述論理）の両方が、知識表現の言語として並立・統合されてきました。1990 年代以降は Web 上の共有語彙として オントロジー（RDF、OWL など）が整備され、意味の相互運用が実務の課題になりました。
いまの位置づけ
大規模言語モデルが「暗黙の知識」を抱える一方で、規制・医療・設計などでは 明示的な知識グラフとルールが依然として不可欠です。知識表現は「AI の古い話」ではなく、説明責任とデータ統合の基盤として再評価されています。